经受疫情大考，叮咚买菜的数字化建设有何不同？

订单量暴涨，叮咚买菜迎来大考

生鲜电商现处于高速发展阶段，各巨头纷纷布局落子，涌现出各种经营模式，包括【到店+到家】、【平台+到家】、【前置仓+到家】等等。叮咚买菜在离用户较近的地方搭建仓储、分拣、配送于一体的前置仓，在保证品质的同时，也能有效缩短配送链条，提高配送效率，这为应对订单增长提供了坚实的基础。

随着疫情发展，叮咚买菜迎来客户流量的暴增，这无疑是对叮咚的快速反应能力、组织能力、供应链能力、系统能力，数据算法能力的一次集中大考。考验的核心是供应链能力，如何保证货品及时供应，保证不缺货，及时送达、保障所有人都能买到菜，成为平台运营的重中之重，为此公司管理层紧急成立了战时决策小组，来统一指挥这场战役。

“数据就是业务的眼睛，这体现在数据能否实时呈现公司全链路核心业务的变动，洞悉变动背后原因，预测业务发展趋势，从而为公司决策提供参考。”叮咚买菜大数据部高级总监周方军说道。

疫情中出现可能会出现的问题是居民强烈的囤货倾向，这容易引发从众效应盲目囤货，从而加剧部分商品短缺。因此数据部门也紧急成立战时数据行动小组，当天就上线了用户囤货倾向数据监控体系，并按供应、订单、履约三大主题，对核心数据的进行监控并分小时推送给决策层，供决策层参考。在供应端，根据疫情的发展，以及订单增长变化速率，滚动预测春节期间订单量，从而为采购计划以及大仓和门店的排班计划提供参考。在运营端，运营会根据用户订单中的商品件数，重量，品类或者每用户，每一收货地址订单占比的变动趋势，做出不同的运营策略，保证民生类商品能有效供应给更多的人。在配送端，订单的暴涨在不同区域显得并不一致，因此根据订单增长的提前预估，针对性地进行配送员的跨区域调配，提高配送人效。多重措施下，叮咚买菜给广大用户交出了一份满意的答卷。

数据驱动新零售，向低毛利易损耗说“不”

生鲜行业是零售行业中最难做的，易损耗、低毛利、非标品、区域差异大等因素使得经营过程充满各种不确定性，供应链和现金流风险相应提升，极大地限制了行业的规模化发展。而伴随着新零售概念的推广及落地，叮咚买菜借助新技术、大数据的能力也正在对零售全链路进行数字化改造升级。

首先，叮咚买菜作为一家互联网企业，了解用户需求、把握用户脉搏是重中之重。叮咚买菜通过对用户的线消费行为数据采集和分析，从用户的商品偏好、消费习惯，用户渗透等维度进行需求预测，区别于以往根据消费的增长趋势或者说基于商业敏感来进行判断的方式，因为从用户需求侧的预测准确性更高，从而更利于公司采购精准备货，及时调整商品库存策略，从而降低缺货和损耗；其次，通过挖掘用户对商品的点击与评价信息，可以了解商品的受欢迎程度，进行针对性的选品与汰换，改进商品质量，提高用户满意度；最后，叮咚买菜也在积极推动供应链各环节数字化改造，包括采购、运输、大仓加工、前置仓配送等，实现全链路可视化，提升生鲜供应链的确定性，实现订单满足率以及库存周转效率的提升。

对于叮咚买菜未来的数字化建设，周方军总监进行了总结，“未来叮咚的数字化要朝着所有业务数字化、自动化、智能化方向发展，不仅仅是内部业务的数字化和可视化，还要加强外部市场供应信息的收集处理能力，快速反应市场变化。”

业务合力，BI引领企业数字化建设

在信息时代，数字化应该是企业的战略之一，是一个从上而下的建设过程。周方军总监认为，BI在这一过程中应当承担起引领和推动的作用，与运营，产品、技术形成合力，共同推动公司发展。

目前叮咚买菜将帆软BI定位于公司的数据决策平台，为管理层提供经营绩效目标的跟踪以及决策支持，是公司数字化建设的一个价值出口。作为一家互联网公司，叮咚买菜的人员必须具备强烈的数据意识，用数据指导日常经营活动，因此对于BI的应用也提出了更高的要求——公司成员可以通过BI工具进行自助式的数据分析，针对变化快速分析和决策，而这将会是未来互联网公司实现数据驱动的常态。

“互联网公司和传统公司不太一样，业务变化速度非常快。数据不仅仅服务于管理层，更应当像自来水一样，方便每个运营人员随时去使用。”周方军最后说道。

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